ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก เบราว์เซอร์นี้ไม่ได้รับการสนับสนุนอีกต่อไป Show
อัปเกรดเป็น Microsoft Edge เพื่อใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะล่าสุด เช่น การอัปเดตความปลอดภัยและการสนับสนุนด้านเทคนิค
ใช้ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มใน Power BI Desktop
ในบทความนี้ด้วยคาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่ม-ต่อ-กลุ่มใน Power BI Desktop คุณสามารถรวมตารางที่ใช้คาร์ดินาลลิตี้ของ กลุ่ม-ต่อ-กลุ่ม คุณสามารถสร้างโมเดลข้อมูลที่มีสองแหล่งข้อมูลหรือมากกว่าได้อย่างง่ายดาย คาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มเป็นส่วนหนึ่งของความสามารถโมเดลแบบรวมที่ใหญ่ขึ้นใน Power BI Desktop  คาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มใน Power BI Desktop ประกอบด้วยหนึ่งในสามคุณลักษณะที่เกี่ยวข้อง:
การแก้ไขปัญหาของคาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มก่อนที่จะ มีคาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่ม-ต่อ- กลุ่ม ความสัมพันธ์ระหว่างสองตารางถูกกําหนดใน Power BI อย่างน้อยหนึ่งในคอลัมน์ของตารางที่อยู่ในความสัมพันธ์ต้องมีค่าเฉพาะ แต่บ่อยครั้งที่ไม่มีคอลัมน์ที่มีค่าเฉพาะ ตัวอย่างเช่น สองตารางอาจมีคอลัมน์ที่มีชื่อว่า Country ค่าของ Country ไม่ได้เฉพาะเจาะจงในตารางแต่อย่างใด ในการรวมตารางดังกล่าว คุณจะต้องสร้างการแก้ปัญหาชั่วคราว การแก้ปัญหาชั่วคราวอย่างหนึ่งอาจจะเป็นการแนะนำตารางเพิ่มเติมที่มีค่าที่ไม่ซ้ำกันที่จำเป็น ด้วยคาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่ม-ต่อ-กลุ่ม คุณสามารถรวมตารางดังกล่าวได้โดยตรงได้หากคุณใช้ความสัมพันธ์กับคาร์ดินาลลิตี้ของ กลุ่ม-ต่อ-กลุ่ม ใช้ความสัมพันธ์กับคาร์ดินาลลิตี้แบบกลุ่มต่อกลุ่มเมื่อทำการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตารางสองตารางใน Power BI คุณจะต้องกำหนดคาร์ดินาลลิตี้ของความสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์ระหว่าง ProductSales และผลิตภัณฑ์—โดยใช้คอลัมน์ ProductSales[ProductCode] และ Product[ProductCode] จะกําหนดให้เป็น Many-1 เรากำหนดความสัมพันธ์ด้วยวิธีนี้เพราะแต่ละผลิตภัณฑ์มียอดขายจำนวนมาก และคอลัมน์ในตารางผลิตภัณฑ์ (ProductCode) เป็นคอลัมน์เฉพาะ เมื่อคุณกำหนดคาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์เป็น Many-1, 1-Many หรือ 1-1 Power BI จะตรวจสอบ ดังนั้นคาร์ดินาลลิตี้ที่คุณเลือกจะตรงกับข้อมูลจริง ตัวอย่างเช่น ลองดูโมเดลง่าย ๆ ในภาพนี้: สมมติว่าตาราง ผลิตภัณฑ์ แสดงเพียงสองแถวดังภาพ: และสมมติว่าตารางยอดขายมีเพียงสี่แถว ซึ่งรวมถึงแถวสำหรับผลิตภัณฑ์ C เนื่องจากข้อผิดพลาดของ Referential Integrity จึงไม่มีแถวของผลิตภัณฑ์ C ในตาราง ผลิตภัณฑ์ ProductName และ ราคา (จากตาราง ผลิตภัณฑ์) พร้อมกับ จำนวนรวมสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ (จากตาราง ProductSales) จะแสดงดังภาพ: ดังที่เห็นในภาพก่อน แถว ProductName ที่ว่างจะสัมพันธ์กับยอดขายสำหรับผลิตภัณฑ์ C แถวว่างนี้สามารถอธิบายได้ดังต่อไปนี้:
เนื่องด้วยเหตุผลดังกล่าว ในทั้งสองกรณีแถวที่เว้นว่างมีสาเหตุมาจากการขายที่ไม่ทราบ ProductName และ ราคา บางครั้งที่ตารางถูกรวมเข้าด้วยกันโดยคอลัมน์สองคอลัมน์ แต่ไม่มีคอลมน์ใดที่เป็นค่าเฉพาะเลย ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาตารางสองตารางเหล่านี้:
ตอนนี้คอลัมน์สำหรับรัฐมีอยู่ทั้งสองตาราง ซึ่งเหมาะสมที่จะต้องการรายงานทั้งยอดขายรวมตามรัฐและจำนวนประชากรทั้งหมดของแต่ละรัฐ อย่างไรก็ตาม มีปัญหา: คอลัมน์รัฐไม่มีค่าเฉพาะในตารางทั้งสอง การแก้ปัญหาชั่วคราวก่อนหน้านี้ก่อนหน้าเวอร์ชัน Power BI Desktop ที่เปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2018 คุณไม่สามารถสร้างความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างตารางเหล่านี้ได้ การแก้ปัญหาชั่วคราวทั่วไปคือ:
คุณสามารถแสดงตารางการแก้ปัญหาชั่วคราว หรือคุณอาจซ่อนตารางการแก้ปัญหาชั่วคราว ดังนั้นจึงไม่ปรากฏในรายการ เขตข้อมูล หากคุณซ่อนตาราง ความสัมพันธ์ Many-1 จะถูกตั้งค่าสำหรับตัวกรองในสองทิศทาง และคุณสามารถใช้เขตข้อมูลรัฐจากทั้งสองตารางได้ การกรองข้ามที่ตามมาจะเผยแพร่ไปยังตารางอื่น วิธีการนี้แสดงตามภาพต่อไปนี้: วิชวลที่แสดง รัฐ (จากตาราง CityData) กับจำนวน ประชากร ทั้งหมด และ การขาย ทั้งหมด จะปรากฏดังนี้: หมายเหตุ เนื่องจากรัฐจากตาราง CityData ถูกใช้ในการแก้ปัญหาชั่วคราว จึงมีเพียงรัฐในตารางนั้นเท่านั้นที่แสดงในรายการ เพราะฉะนั้นจะไม่มี TX นอกจากนี้ สิ่งที่ไม่เหมือนกับความสัมพันธ์แบบ Many-1 ก็คือในขณะที่แถวทั้งหมดประกอบด้วย ยอดขายรวม (รวมถึงของ TX) รายละเอียดจะไม่รวมแถวที่เว้นว่าง ซึ่งครอบคลุมแถวที่ไม่ตรงกันดังกล่าว เช่นเดียวกัน จะไม่มีแถวที่เว้นว่างที่ครอบคลุม ยอดขาย ใดๆ ซึ่งมีค่า Null สำหรับ รัฐ สมมติว่าคุณยังเพิ่มเมืองลงในวิชวลนั้นด้วย แม้ว่าจะทราบจำนวนประชากรต่อเมือง ยอดขายที่แสดงสำหรับเมืองจะเพียงแค่ทำซ้ำ ยอดขายสำหรับรัฐที่สอดคล้องกัน สถานการณ์นี้มักจะเกิดขึ้นเมื่อการจัดกลุ่มคอลัมน์ไม่เกี่ยวข้องกับหน่วยวัดการรวมบางรายการดังที่แสดงไว้ที่นี่: สมมติว่าคุณได้กำหนดตารางยอดขายใหม่เป็นการรวมกันของรัฐทั้งหมดที่นี่ และเราแสดงตารางดังกล่าวในรายการ เขตข้อมูล วิชวลเดียวกันจะแสดง รัฐ (ในตารางใหม่) จำนวนประชากรรวม และยอดขายรวม: อย่างที่คุณเห็น TX—กับข้อมูล การขาย แต่ไม่ทราบข้อมูล ประชากร —และนิวยอร์ก—ด้วยข้อมูล ประชากร ที่ทราบแต่ไม่มีข้อมูล การขาย จะรวมอยู่ด้วย การแก้ปัญหาชั่วคราวนี้ไม่เหมาะสม และมีหลายปัญหา สําหรับคาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม ปัญหาที่เกิดขึ้นได้รับการแก้ไข ดังที่อธิบายในส่วนถัดไป สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การแก้ไขปัญหาชั่วคราวนี้ โปรดดู คําแนะนําความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม ใช้คาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มแทนการแก้ปัญหาชั่วคราวคุณสามารถเชื่อมโยงตารางได้โดยตรง เช่น ตารางที่เราอธิบายไว้ก่อนหน้านี้ โดยไม่ต้องพึ่งการแก้ปัญหาชั่วคราวที่คล้ายกัน สามารถตั้งค่าคาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์เป็นแบบ กลุ่ม-ต่อ-กลุ่ม ได้แล้ว การตั้งค่านี้บ่งบอกว่าไม่มีตารางใดที่มีค่าเฉพาะ สำหรับความสัมพันธ์ดังกล่าว คุณยังสามารถควบคุมว่าตารางใดที่จะกรองตารางอื่น หรือคุณสามารถใช้การกรองแบบสองทิศทางที่แต่ละตารางจะกรองตารางอื่น ใน Power BI Desktop คาร์ดินาลลิตี้จะใช้ กลุ่ม-ต่อ-กลุ่ม เป็นค่าเริ่มต้น เมื่อพบว่าไม่มีตารางใดที่มีค่าเฉพาะสำหรับคอลัมน์ความสัมพันธ์ ในกรณีเช่นนี้ ข้อความการแจ้งเตือนยืนยันว่าคุณต้องการตั้งค่าความสัมพันธ์และการเปลี่ยนแปลงไม่ใช่ผลที่เกิดขึ้นโดยไม่ตั้งใจจากปัญหาข้อมูล ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณสร้างความสัมพันธ์โดยตรงระหว่าง CityData และ ยอดขาย ซึ่งตัวกรองควรไหลจาก CityData ไปยัง การขาย Power BI Desktopแสดงกล่องโต้ตอบ แก้ไขความสัมพันธ์: มุมมองความสัมพันธ์ ที่ปรากฏจะแสดงความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มโดยตรงระหว่างสองตาราง ลักษณะของตารางในรายการ เขตข้อมูล และการทำงานที่ตามมาเมื่อสร้างวิชวลจะคล้ายกับเมื่อใช้การแก้ปัญหาชั่วคราว ในการแก้ปัญหาชั่วคราว จะมองไม่เห็นตารางพิเศษที่แสดงข้อมูลรัฐที่แตกต่างชัดเจน ดังที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ วิชวลที่แสดงข้อมูล รัฐประชากร และ ยอดขาย จะแสดงขึ้นมา: ความแตกต่างที่สําคัญระหว่าง ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มคาร์ดินัลลิตี้ กับความสัมพันธ์ แบบ Many-1 ทั่วไปมีดังนี้:
ด้วยการคำนึงถึงความแตกต่างก่อนหน้านี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการคำนวณที่ใช้ ข้อควรพิจารณาและข้อจำกัดมีข้อจํากัดบางอย่างสําหรับ การวางจําหน่ายความสัมพันธ์กับคาร์ดินาลลิตี้แบบกลุ่มต่อ กลุ่มและโมเดลแบบรวม แหล่งที่มา Live Connect (หลายมิติ) ดังต่อไปนี้ไม่สามารถใช้กับโมเดลแบบรวมได้:
เมื่อทำการเชื่อมต่อกับแหล่งที่มาหลายมิติเหล่านี้โดยใช้ DirectQuery คุณจะไม่สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งที่มา DirectQuery อีกแห่ง หรือรวมเข้ากับข้อมูลที่นำเข้าได้ ข้อจํากัดในการใช้ DirectQuery ที่ยังมีอยู่จะยังคงมีผลเมื่อใช้ความสัมพันธ์แบบกลุ่ม-ต่อ-กลุ่มคาร์ดินัลลิตี้ ข้อจำกัดจำนวนมากเป็นข้อจำกัดต่อตาราง โดยขึ้นอยู่กับโหมดที่เก็บข้อมูลของตาราง ตัวอย่างเช่น คอลัมน์ที่ได้รับการคำนวณบนตารางที่นำเข้าสามารถอ้างอิงไปยังตารางอื่น แต่คอลัมน์ที่ได้รับการคำนวณบนตาราง DirectQuery จะยังคงถูกอ้างอิงไปยังคอลัมน์บนตารางเดียวกันเท่านั้น ข้อจำกัดอื่น ๆ มีผลกับโมเดลทั้งหมดหากมีตารางใดภายในโมเดลที่เป็น DirectQuery ตัวอย่างเช่น คุณลักษณะ QuickInsights และ QA& จะไม่สามารถใช้งานได้บนโมเดลหากมีตารางใดภายในโมเดลมีโหมดที่เก็บข้อมูลของ DirectQuery ขั้นตอนถัดไปสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลแบบรวมและ DirectQuery โปรดดูบทความต่อไปนี้:
Many to Many คือความสัมพันธ์แบบใดความสัมพันธ์ของข้อมูล M:M เป็นความสัมพันธ์แบบ Many to many Relationships (เมนู ทู เมนู รีเรชั่นชิพ) หมายความว่ามีความสัมพันธ์ แบบกลุ่ม ต่อ กลุ่ม เช่น รถเมล์ 1 คัน สามารถมีผู้โดยสารได้หลายคน และ ผู้โดยสาร 1 คนสามารถนั่งรถเมล์ได้หลายคัน
ความสัมพันธ์คู่ใดเป็นแบบ One – to – many2) ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่ม (One to Many Relationships ;1 : N หรือ 1 : M ) เป็นความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีหนึ่ง ไปมี ความสัมพันธ์กับอีกเอนทิตีหนึ่งได้มากกว่าหนึ่งรายการ ในลักษณะหนึ่งต่อกลุ่ม (ข้อมูลหนึ่งข้อมูลของเอนทิตีที่หนึ่งมีความสัมพันธ์กับข้อมูลในเอนทิตีที่สองหลาย ข้อมูล) เช่นข้อมูล “A” มีความสัมพันธ์กับข้อมูล ...
ความสัมพันธ์ แบบหนึ่งต่อกลุ่ม มีอะไรบ้างความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่ม หมายถึง ความสัมพันธ์ที่แต่ละสมาชิกในเอนทิตีหนึ่งมี ความสัมพันธ์กับสมาชิกในอีกหนึ่งเอนทิตีมากกว่าหนึ่งสมาชิก หรือกล่าวได้ว่า ความสัมพันธ์ดังกล่าวเป็นแบบหนึ่งต่อกลุ่ม เช่น เอนทิตีคณะและเอนทิตีนักศึกษามีความสัมพันธ์กันแบบหนึ่งต่อกลุ่ม กล่าวคือ นักศึกษาแต่ละคนมีสังกัดเพียงคณะเดียว และหนึ่งคณะ ...
ความสัมพันธ์ relationships มีกี่ลักษณะ อะไรบ้างความสัมพันธ์ (Relationships) ของระบบฐานข้อมูล. ความสัมพันธ์แบบ หนึ่งต่อหนึ่ง ( One to one Relationships) ... . ความสัมพันธ์แบบ หนึ่งต่อกลุ่ม ( One to many Relationships) ... . ความสัมพันธ์แบบ กลุ่มต่อกลุ่ม ( Many to Many Relationships). |
ตัวอย่าง ความสัมพันธ์แบบ many-to-many
กระทู้ที่เกี่ยวข้อง
ลิขสิทธิ์ © 2024 moicapnhap Inc.
