Show
การทำความสะอาดข้อมูลด้วย Data Cleansing Tool ในโปรแกรม Alteryx ในการจัดการข้อมูล การทำ Data Cleansing (การทำความสะอาดข้อมูล) นั้น ถือเป็นขั้นตอนที่ใช้ระยะเวลานานที่สุด 19 April, 2021 by
Chinnawoot Toechamroen (Nic) | No comments yetData Cleansing Tool Data Cleansing Tool เป็นเครื่องมือที่ใช้จัดการข้อมูลที่มีค่า null ด้วยการลบทิ้งทั้งแถวหรือแทนค่าด้วย 0 หรือช่องว่าง และยังใช้จัดการช่องว่าง ตัวหนังสือ ตัวเลข เครื่องหมายวรรคตอนต่างๆ รวมถึงรูปแบบตัวอักษรแบบตัวพิมพ์ใหญ่หรือตัวพิมพ์เล็กอีกด้วย ตัวอย่างการใช้ Data Cleansing Tool
ตัวอย่างที่ 1 เปลี่ยนค่า null ในคอลัมน์ Score ให้เป็นค่า 0ตัวอย่างที่ 2 เปลี่ยนค่า null ในคอลัมน์ที่เลือกเป็นช่องว่าง และลบช่องว่างข้างหน้ากับข้างหลังออก จะเห็นว่าในคอลัมน์ Score จะไม่เปลี่ยนค่า null เป็นช่องว่าง เพราะตัวเลือกนั้นจะทำเฉพาะข้อมูลที่เป็น Stringตัวอย่างที่ 3 ในคอลัมน์ Term เปลี่ยนค่า null ในข้อมูล String เป็น ช่องว่าง และในข้อมูลตัวเลขเปลี่ยนเป็น 0, ลบช่องว่างด้านหน้าและด้านหลังออก และลบตัวหนังสือทั้งหมดออกตัวอย่างที่ 4ในคอลัมน์ Region จะจัดการลบช่องว่างข้างหน้ากับข้างหลังออก และเปลี่ยนรูปแบบเป็นอักษรตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด
Chinnawoot Toechamroen (Nic) 19 April, 2021 Share this post Tags Archive We use cookies to provide you a better user experience. การทําความสะอาดข้อมูลมีกี่ขั้นตอนขั้นตอนเบื้องต้นในการ Clean ข้อมูล 4 ขั้นตอน ได้แก่. Parsing คือ การแจกแจงข้อมูล หรือการใช้หัวข้อของชุดข้อมูล ... . Correcting คือ การแก้ไขข้อมูลที่ผิดพลาด เช่น ในช่องเพศ มีการใส่ตัวเลข หรือแม้กระทั่งตัวเลขที่ผิดปกติไปเนื่องจากมี 0 เกินมา ก็เป็นได้. การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) ต้องทำอย่างไร1. ลบแถวที่มีค่าเป็น null ทั้งหมด หรือ ลบคอลัมน์ที่มีค่าเป็น null ทั้งหมดออก 2. เลือกคอลัมน์ที่จะทำการคลีนข้อมูล ซึ่งจะเลือกทำตัวเลือกในข้อ 3 และ ข้อ 4 3. เลือกจัดการข้อมูลที่เลือกในข้อ 2 ได้ดังนี้ 3.1 ลบช่องว่างข้างหน้า และข้างหลังออก 3.2 ลบแท็ป บรรทัดคั่นหน้า และช่องเว้นว่างที่เว้นมากกว่าหนึ่งช่องให้เหลือเพียงช่อง ...
ขั้นตอนการทําความสะอาดข้อมูล มี 4 ขั้นตอน อะไรบ้าง4 ขั้นตอนการทำความสะอาดข้อมูล ดังนี้ 1 Parsing คือ การแจกแจงข้อมูล 2 Correcting คือ การแก้ไขข้อมูลที่ผิดพลาด 3 Standardizing คือ การทำข้อมูลให้เป็นรูปแบบเดียวกัน และ 4 Duplicate Elimination คือ การลบชุดข้อความซ้ำซ้อนทิ้ง E0%B8%82%E0%B8%B1%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B8%AD%E0%B8%99%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3-clean- ...
ขั้นตอนที่ 2 ของการทำความสะอาดข้อมูลคืออะไร2. Correcting คือ การแก้ไขข้อมูลที่ผิดพลาด เช่น ในช่องเพศ มีการใส่ตัวเลข หรือแม้กระทั่งตัวเลขที่ผิดปกติไปเนื่องจากมี 0 เกินมา ก็เป็นได้ Correcting คือ การแก้ไขข้อมูลที่ผิดพลาด
|
การทำความสะอาดข้อมูล data cleaning อยู่ในขั้นตอนใด
ลิขสิทธิ์ © 2024 moicapnhap Inc.
