����� 1
������Ǻ���������ʶԵ�
1.1 �������¢ͧʶԵ� ��������Т������
1.1.1 ʶԵ� (Statistics) �Ҩ�Ԩ�ó��� 3 �������� ���
• ʶԵ� ���¶֧ ����Ţ�����������˵ء�ó����͢���稨�ԧ (facts) �ͧ����ͧ��ҧ� �����ҵ�ͧ����֡�� �� ʶԵԨӹǹ������ ʶԵԨӹǹ���Դ ʶԵԨӹǹ����� �繵�
• ʶԵ� ���¶֧ ��ʵ�������Ԫҷ����Ҵ�����ѡ����������º�ԸշҧʶԵ� ʶԵ�� �������� ����ѡ���¡��� ʶԵ���ʵ�� (Statistics)
• ʶԵ� ���¶֧ ��ҷ��ӹdz����Ҩҡ������ҧ �����ʴ��֧�س�ѡɳкҧ���ҧ�ͧ�����Ūش��� �·���仨йӤ��ʶԵ����㹡�û���ҳ��Ҿ��������� ������ҧ�� ������ʹ����������¢ͧ��������ҹ �����������ö�������ͧ�ء���� ����ѹ�����Ҥ������¢ͧ����� �������·��ӹdz����������繤�Ҿ��������� �����������������ҧ��������ҹ�Ҩӹǹ˹�����Ǥӹdz���������� �������·��������繤��ʶԵ�
1.1.2 ������ (data) ���¶֧ ����稨�ԧ (facts) �������ǡѺ����ͧ��ҧ� ����Ҩ�繢���稨�ԧ����繵���Ţ �� �ӹǹ�����·��Դ���� HIV ������ҹ �ҤҢͧ�ת�ѡ��м�����ҧ� ������ҹ �繵� �����Ҩ�繢���稨�ԧ�����������Ţ �� ����֡�� ���� �Ҫվ�ͧ��������ҹ �繵�
1.1.3 ���ʹ�����͢������ (Information) ���¶֧ ���Ѿ��ҡ��ù���Ң����ŷ���ѧࡵ ��кѹ�֡����ҷӡ�èѴ��â����� �����ż� ������§��������ѹ�� ����Ť������� �������͡���ʹ͢�������ʹ�����͢�ͤ�������������繾�鹰ҹ����Ѻ�Ѵ�Թ㨻�Ժѵԡ�õ�ҧ�
2.2 สถิตไร้พารามิเตอร์ (Nonparametric Statistics) เป็นวิธีการทางสถิติที่สามารถนำมาใช้ได้โดยปราศจากข้อตกลงเบื้องต้นทั้ง 3 ประการข้างต้น สถิติที่อยู่ในประเภทนี้ เช่น ไคสแควร์, Median Test, Sign test ฯลฯ *** โดยปกติแล้วนักวิจัยนิยมใช้สถิติมีพารามิเตอร์ทั้งนี้เพราะผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้สถิติมีพารามิเตอร์มีอำนาจการทดสอบ (Power of Test) สูงกว่าการใช้สถิติไร้พารามิเตอร์ สถิติมีพารามิเตอร์เป็นการทดสอบที่ได้มาตรฐาน มี 2 ขั้นตอนต่าง ๆ ที่สมบูรณ์ ดังนั้นเมื่อข้อมูลมีคุณสมบัติที่สอดคล้องกับข้อตกลงเบื้องต้นในการใช้สถิติมีพารามิเตอร์จึงไม่มีผู้ใดคิดที่จะหันกลับไปใช้สถิติไร้พารามิเตอร์ในการทดสอบสมมติฐาน ***หมายถึง สถิติที่ว่าด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมมาจากกลุ่มตัวอย่าง เพื่ออธิบายสรุปลักษณะบางประการของประชากร โดยมีการนำทฤษฎีความน่าจะเป็นมาประยุกต์ใช้ สถิติสาขานี้ ได้แก่ การประมาณค่าทางสถิติ การทดสอบสมมุติฐานทางสถิติ การวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์ เป็นต้น